原生应用

AI Agent 钱包、去中心化 AI、AI 驱动 DeFi

应用场景

AI Agent 钱包

自主执行交易和策略的 AI 代理

自动化 DeFi 收益优化
智能定投策略执行
Gas 优化交易时机
跨链资产再平衡

去中心化 AI

链上 AI 推理和模型服务

AI 预言机服务
链上模型推理
去中心化 ML 训练
AI 生成 NFT

AI 驱动 DeFi

AI 增强的金融协议

智能清算保护
AI 风险评分
动态费率调整
智能做市策略

实战案例

构建 AI DeFi Agent

使用 Fetch.ai 构建自动化 DeFi 收益优化代理

PythonFetch.aiWeb3.py

example

python

1# AI DeFi Agent 示例
2from fetchai.ledger.api import LedgerApi
3from fetchai.ledger.contracts import Contract
4 
5class DeFiAgent:
6    def __init__(self, api: LedgerApi):
7        self.api = api
8        self.strategies = []
9    
10    async def analyze_opportunities(self):
11        """AI 分析 DeFi 机会"""
12        pools = await self.fetch_pool_data()
13        
14        # AI 模型预测最佳策略
15        best_strategy = self.model.predict(pools)
16        
17        return {
18            'action': best_strategy.action,
19            'expected_yield': best_strategy.apy,
20            'risk_score': best_strategy.risk
21        }
22    
23    async def execute_strategy(self, strategy):
24        """自主执行策略"""
25        if strategy['risk_score'] < self.risk_threshold:
26            tx = await self.build_transaction(strategy)
27            await self.sign_and_send(tx)

推荐工具

Fetch.ai

AI Agent 开发平台

框架

Bittensor

去中心化 AI 网络

框架

Ritual

AI 执行层协议

框架

Autonolas

自主 AI 服务

框架

应用场景

AI Agent 钱包

自主执行交易和策略的 AI 代理

自动化 DeFi 收益优化
智能定投策略执行
Gas 优化交易时机
跨链资产再平衡

去中心化 AI

链上 AI 推理和模型服务

AI 预言机服务
链上模型推理
去中心化 ML 训练
AI 生成 NFT

AI 驱动 DeFi

AI 增强的金融协议

智能清算保护
AI 风险评分
动态费率调整
智能做市策略

实战案例

构建 AI DeFi Agent

使用 Fetch.ai 构建自动化 DeFi 收益优化代理

PythonFetch.aiWeb3.py

example

python

1# AI DeFi Agent 示例
2from fetchai.ledger.api import LedgerApi
3from fetchai.ledger.contracts import Contract
4 
5class DeFiAgent:
6    def __init__(self, api: LedgerApi):
7        self.api = api
8        self.strategies = []
9    
10    async def analyze_opportunities(self):
11        """AI 分析 DeFi 机会"""
12        pools = await self.fetch_pool_data()
13        
14        # AI 模型预测最佳策略
15        best_strategy = self.model.predict(pools)
16        
17        return {
18            'action': best_strategy.action,
19            'expected_yield': best_strategy.apy,
20            'risk_score': best_strategy.risk
21        }
22    
23    async def execute_strategy(self, strategy):
24        """自主执行策略"""
25        if strategy['risk_score'] < self.risk_threshold:
26            tx = await self.build_transaction(strategy)
27            await self.sign_and_send(tx)